Stable diffusion超详细系列教程2-轻松搞定各种安装和插件问题

上篇比较硬核的自主安装教程，果然看的人就少了很多，看样子劝退了一部分人。

不少同学私聊我说有一键安装包，我当然也知道。还有云端部署，其实我去年就写过教程。之所以写硬核一点的自主安装教程，就是希望你能从自主安装过程中了解它的基本运行原理，并享受研究的快乐！

为了研究 Win 和 Mac 双端安装过程，我自己其实也折腾了一天时间，安装过程极不顺利，走了不少弯路，但也因此学到很多除了安装外的很多知识，实操后对原理配置掌握得更熟练了，这可能就是走复杂之路收获的意外之喜。

这其中有几点经验想和你分享：

1）大部分报错，都是因为网络问题。科学上网很重要，而如果想让你的终端强制走你的科学上网通道，可以在科学上网工具中找到一个选项叫“复制终端代理命令”，复制代码后贴进终端，回车即可。

2）如果还有失败报错，先尝试自己搜索，把错误代码直接复制到Google，重点看github和reddit这2个网站中的答案，我很多问题都是在这里面得到解决的。

3）保持耐心，其实我的安装过程也并不顺利。但为了写教程，必须研究明白，当有了目标后逼着自己解决了问题，最终都安装成功了。我遇到的所有疑难杂症，最后都是我自己解决的，没有求助过任何一个人。

如果你在安装过程中发现不顺利，别放弃。教程方法都是我亲测的，也毫无保留地分享了出来，只要方法没错，搞定只是时间问题，坚信你自己一定可以。所以，只要你有足够的耐心，不但最终你一定可以学会，而且相信你会学到更多。

但如果你实在觉得麻烦，被硬核安装方法折腾到快要放弃，就想要一键安装的操作，那么今天的文章会帮你彻底解决它。

今天的更新算是上一篇《AI绘画新篇章，stable diffusion系列教程1》的补充，我会分享更简单的整合包安装，以及考虑到有些朋友的电脑硬件可能不给力，也分享一种最简单的云端安装方式。最后还会分享好用的绘画插件以及AI绘画资源包，值得收藏和分享。

1.一键安装stable diffusion整合包

对于使用windows系统的朋友来说，推荐使用B站大佬秋葉aaaki的整合包。

整合包安装特别简单，也没什么太多值得写的东西，大家自行去B站看这个教程：
 

或者在文末用我整合在一起的AI绘画资料包也可以，我把整合包、插件包和模型都放在一起了，方便大家下载安装。

2.云端安装

这个过程，网速快的话，不到3分钟安装完。如果你的电脑不够给力，可以用这种云端方式。

1）利用colab进行启动文件安装

先进到colab，在电脑（我测试过在手机上也可以跑这套流程，但不建议，界面UI会非常糟糕）上打开这个链接：

https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast_stable_diffusion_AUTOMATIC1111.ipynb#scrollTo=Y9EBc437WDOs

colab打开后的安装界面

2）按序号逐个点击左边的图标运行代码

每个部分执行完后会显示done

一定要按顺序来操作

当最后一步出现这个链接时，代表安装完成。

点这个链接就能看到stable diffusion操作界面了。

跟本地几乎是一样的，只不过这次用上了谷歌云盘作为放stable diffusion主程序和模型的地方。

3）再次启动

如果你已经按我上面说的安装过，下次再启动时，只需要启动最后一个运行图标即可用上stable diffusion，还是很方便的。

提醒一点：在完成工作后记得关闭 Colab 标签页，因为它的内存是动态变化的，如果你开启服务后不关页面，也会算你在使用额度，可能会出现提醒你额度不足。

3.插件安装

插件是安装在extensions目录中，安装方法也很简单。

大部分的插件都在Extensions—available中可以找到，点下Load from就可以看到，然后选择你想要的插件点Install安装就行。（这里提醒下，有时候通过这种方式不一定能安装成功，可以多尝试几次）

或者可以用我给的插件安装包，把插件复制到本地stable diffusion的扩展文件夹中，这样安装是最不容易出错的。

安装好了之后，一定要重启UI界面才能看到插件。（提醒下，这里的重启UI界面是需要点击”重启按钮”，刷新页面是没用的）

点这里重启UI

这里给一个小技巧：有时候需要经常打开安装目录放自己的模型和插件，在终端里进行操作打开是非常方便的。先用上下键找到自己之前的命令记录：cd stable-diffusion-webui，回车进到自己的安装目录，然后输入“open .”  命令，直接回车打开文件目录。

这里我也给大家推荐几个最常用的基础插件

1）中英对照tag自动补齐

https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git

这个插件能汉化UI界面、Tag自动补全、提示词prompt翻译等功能，解决英文不好的问题，有效减少用翻译软件的时间，不过测试发现词库并不全，有些可能还会用到翻译软件。

使用效果如上，还是很实用的

想要安装这个插件，需要先装一个前置插件，叫“a1111-sd-webui-tagcomplete-main” 安装方法和前面一样，可以搜“booru tag autocompletion”点击安装

也可以在github上下载插件压缩包，解压后放到本地文件夹的目录里。推荐用第二种方式安装，更顺利。安装包资料我也放到了文末的资源包中。

安装完后如何启用呢？

前置插件安装完了之后，可以在settings界面下找到tag autocomplete，然后选择tag filename下选择zh_zn.csv，最后点击应用设置，重启UI界面就可以用了。

安装完插件后，一定要重启UI才能生效（点开图片可以看大图）

如果你想把整个界面都汉化的话，也可以把我在文末给你的插件包都装上，然后在user interface中一直拉到最后，选择中文。

最后应用并重启，就得到了中文界面了。（其实我个人更喜欢英语界面，如果你装完需要返回英文的话，反向操作即可）

中文界面

2）利用Ultimate输出高清图片

https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git

Stabel diffusion在生成大尺寸图时容易爆显存，而且生成速度非常慢。这个插件能很好地解决这个问题。

使用方法是在“图生图”里上传一张我们希望高清放大的图片，然后点击脚本选择Ultimate插件

虽然这里参数很多，但其实只需要关注几个参数：

把Target size type改到custom size定义具体尺寸或者改成scale from image size选择放大倍数。把重绘幅度（Denoising）改到0.2，最后点生成。

因为是做放大处理，需要的时间可能比较久一些。我放大一张1536×2256的图到3072×4544，花了3分46秒。

左边是放大前的图，右边是放大后的图

 

3）ControlNet

这个插件是玩stable diffusion必须装上的插件，功能非常强大，我觉得正是有了这个插件，才让sd变得真正区别于midjourney的地方。我打算单开一篇来讲，因为这个插件可以玩的功能很多，还都非常实用。

插件的官方地址和安装使用说明都在这里，有精力的话强烈建议读一读

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

但如果你看英文文档容易犯困，实操过程中又会发现很多细节讲得不多，会遇上不少卡点疑惑，放心，我后续慢慢写，保持关注吧。

今天这篇文章先简单讲下它的安装，其实安装不算复杂，但有些概念需要理清楚：

先在扩展里选择从网址安装，把这个链接贴进去。

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

注意：这里安装的是v1.1版本了，模型效果会更好一些，另外界面UI也有了一些变化，所以文章仔细看咯。

 

等“安装”按钮下面提示安装好了之后

 

按提示重启UI界面

重启完成后，你应该能在文生图和图生图里看到这个插件了

如果你不清楚如何设置好它，可以参考我的配置图

点开可以看大图，设置完成后同样需要重启UI

对于这个插件来说，它还需要装一些模型文件。如果你不安装的话，具体使用的时候它也会自动帮你下载，只是模型都比较大，可能你需要等很久。

模型分为预处理模型和Controlnet所需要的模型（这个模型也有裁剪版本和完整版本），假如你电脑空间大，懒得折腾就直接先下载完整模型，后面再去研究改进的裁剪模型吧。（这些模型资源我都已经打包好在文末的百度云盘里，方便你快速下载）

先安装预处理模型，从这个地址下载预处理模型：

https://huggingface.co/lllyasviel/Annotators/tree/main

然后放到以下目录中

stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator

也可以用我后面给到的AI绘画资源包里直接下载，会快一些。

再来安装controlnet所需模型，从这里下载

https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/tree/main

然后把它放到以下目录中

stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

我这里分享的都是最新的v1.1版本，需要提醒的是它与v1.0版本有一个很大的区别，就是界面UI发生了很大的变化，一些操作按钮消失了。

点这个爆炸按钮就能看到预渲染效果

因为UI上的变化，我一度觉得我自己装的不对，后面在官方给的文档中才发现原来是点这个爆炸按钮来操作的。这也说明了在版本迭代时，不应该变动太多，会让用户有一定的学习成本，尤其对于一个初次使用的用户来说，用户体验呀。

安装教程就到这里了，那它到底有哪些用途呢？先用官方图片简单介绍下，下期再详细用案例来讲解。也可以自行先预习下

https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly

我列一些我觉得特别厉害的功能

深度图生成

法线图生成

精细描边生成图

直线描边生成图

涂鸦生成

动作pose生成

多人动作Pose

动漫线稿上色

遮罩填充修复（换脸换服装部件，电商换模特非常好用）

在写这个插件的时候，卡了我蛮久，主要是v1.0版本和v1.1版本之间的UI区别比较大，最新版本把确认预览按钮改成了一个爆炸图标，属实难以理解，导致第一次用的时候一直觉得自己安装错了，论UI设计的重要性。

篇幅有限，这篇教程就先写到这里（估计再写长一点估计你的耐心又该吃紧了，我懂你），下期再继续更新吧。

另外，提醒下今天讲的内容一定要实操下，看完不等于学会。实操过程中，你可能会遇到各种坑。但职场经验告诉我：一定要多去挑战复杂的事，遇到 bug在我看来不是坏事，它能让自己“节外生枝”，有机会学到意想不到的知识。

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